ming-salvage-sim

这是一款基于大语言模型（LLM）的晚明政略模拟游戏，玩家扮演崇祯皇帝，在真实历史约束下通过对话式交互管理国家机器。核心功能包括月度回合制决策、多角色大臣召见与博弈、诏令起草与执行偏差模拟、动态局势系统（国库、民心、皇威、民变等），以及可扩展的历史事件与人物框架。技术上采用Python后端+Web前端，支持自定义LLM API（如DeepSeek），强调提示词工程与缓存优化以控制推理成本。适合对明代政治史、官僚运作机制、策略模拟及AI增强叙事感兴趣的用户进行深度政略推演。