MinerU-Popo

MinerU-Popo 是一个面向结构化文档解析的通用后处理模型，专用于优化OCR输出结果，将其从页面级文本坐标转换为语义清晰的文档树结构。核心功能包括表格截断分析、文本截断分析、标题层级识别和图文关联建模；技术特点涵盖任务导向的数据引擎、动态分块与跨块同步机制，以及文档结构增强（如树构建、摘要生成、长节拆分）。适用于金融报告、学术论文、法律合同等需高精度逻辑结构还原的长文档解析场景，兼顾效果与推理效率。