ktx-ai-data-agents-mcp-context-skills

ktx 是一个面向数据与分析场景的可执行上下文层，用于增强 AI 代理（如 Claude Code、Codex）的数据查询准确性。它通过 MCP（Model Context Protocol）协议集成技能（skills）、记忆（memory）和语义层（semantic layer），自动从数据仓库、企业 Wiki 等源学习业务指标定义、表结构关系与领域知识，并持续维护一致、可验证的上下文。核心特点包括自适应上下文构建、多源知识融合、无需人工持续维护的语义映射能力。适用于需要将 LLM 与企业数据深度结合的 BI 分析、自助式数据问答、AI 驱动的数据工程等场景。