AutoScientists

AutoScientists 是一个面向长期科学实验的自组织AI代理团队框架，支持多代理协同探索科学假设。其核心特点是代理间通过本地消息总线（ClawInstitute）自主组队、相互批判提案、共享实验成败经验，从而避免冗余计算并维持长时间（数小时至数天）并行搜索；系统不包含训练逻辑，仅协调基于Claude Code的子代理执行任务。适用于需要持续迭代、假设验证与跨任务知识迁移的计算型科研场景，如生物医学建模、蛋白质工程优化和大模型训练调参等。