nemesis

Nemesis 是一个由 Abil Sudarman 人工智能学校发起的公共调查界面，旨在处理数百万行采购数据，识别异常，并将发现结果以易于理解的方式呈现给市民、记者和政策制定者。该项目使用 JavaScript 构建，具备强大的数据分析与可视化能力，能够通过细粒度调整的模型和自动化爬虫技术来挖掘并展示数据中的潜在问题。适用于需要透明化政府采购流程、揭露腐败行为或进行大规模数据审计的场景。项目提供了详细的部署指南，支持跨平台运行，并且集成了高效的数据处理及前端展示解决方案。