nemesis

Nemesis 是一个面向公众的政府采购数据异常检测与可视化分析平台，旨在提升公共采购透明度。项目基于印尼 SIRUP（国家电子采购系统）数据，通过自动化爬取、清洗与AI辅助分析（如GPT-5.4系列模型），识别围标串标、价格畸高、供应商关联等可疑模式，并以交互式仪表盘形式向公民、记者和政策制定者呈现可理解的调查线索。技术上采用全栈 JavaScript 架构（Vite + SQLite），支持本地部署与离线分析，强调数据可验证性与审计友好性。适用于政府监督、媒体调查、廉政研究等需要从海量采购记录中发现潜在舞弊行为的场景。