gate

Gate 是一个在数据与AI之间建立确定性隐私边界的技术项目。它通过规则驱动的方式，在查询结果到达模型前拦截并自动屏蔽检测到的个人身份信息（PII）字段，无需修改现有的工作流或提示。该项目采用Rust语言开发，具有低延迟（每次查询增加不到10毫秒的开销）、可审计性和数据本地化的特点。Gate适用于需要保护敏感信息不被AI代理无意中暴露给大型语言模型（LLM）的各种场景，如内部数据库和API访问控制。与基于模型的方法相比，Gate使用正则表达式、列启发式算法及Luhn算法来决定是否对数据进行处理，确保了决策过程的一致性和透明度。