ai-qa-learning-roadmap

这是一个面向测试工程师的免费学习套件，帮助其构建AI驱动的自动化测试流水线。项目整合Claude大模型、RAG（检索增强生成）和MCP（模型上下文协议），支持自动解析用户故事、生成Playwright测试用例，并通过MCP连接Jira/GitHub/TestRail等工具，利用RAG注入私有代码知识提升测试生成准确性。技术栈基于Python与TypeScript，提供可运行示例、5周渐进式学习路径及架构说明文档。适用于希望从手工测试转向AI辅助测试设计、测试用例生成与测试资产自动化的QA团队或个人工程师。