meta-harness

Meta-Harness 是一个用于自动搜索和优化大语言模型（LLM）任务专用“harness”（即围绕固定基础模型的轻量级编排层）的框架。它通过元级别搜索，自动化设计内存管理、信息检索与输出呈现等关键组件，支持端到端优化模型调用流程。技术上采用基于LLM代理（如Claude）的迭代提案-评估机制，提供可复用的框架结构、领域接入模板（domain_spec）及两个参考实现（文本分类、Terminal-Bench 2）。适用于需定制化模型交互逻辑的研究场景，如复杂推理任务、终端交互系统或领域适配型Agent开发。