Made-With-ML

Made With ML 是一个专注于教授如何设计、开发、部署和迭代生产级机器学习应用的项目。该项目通过 Jupyter Notebook 提供了从理论到实践的全面指导，涵盖数据工程、深度学习、MLOps 等多个领域，并使用 Python 和 PyTorch 作为主要工具。它强调遵循软件工程的最佳实践来构建可扩展且可靠的机器学习系统，适合希望提升自己在实际场景中应用机器学习能力的数据科学家和工程师学习。此外，该项目还特别关注于如何无缝地将开发阶段的工作转移到生产环境中，以及如何设置持续集成/持续部署（CI/CD）流程以支持模型的不断优化与更新。