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Cognitive Coverage 是一个用于AI编码代理的技能，旨在帮助测量并缩小任何代码库、研究文献或文档集合中的理解差距。其核心功能包括生成教学指南、覆盖清单、覆盖仪表板和启动器等协调工件，这些工件有助于跟踪、教授、验证以及快速开启对系统的真正理解。项目采用Python编写，支持GitHub Copilot、Claude Code、OpenAI Codex以及其他具备文件访问和Markdown指令支持的LLM驱动代理。它特别适用于那些希望通过增强团队成员对复杂系统理解来减少认知债务的场景，例如在维护大型代码库或知识库时。