delta-Mem

δ-mem是一个为大型语言模型设计的高效在线记忆机制。它通过将当前信息投影到低维记忆空间并利用delta规则学习来更新状态，从而实现动态记忆更新。项目使用Python编写，提供了包括训练脚本、评估脚本以及一个交互式聊天演示在内的完整实现。δ-mem特别适用于需要长期保持对话连贯性的场景，如客服机器人或个人助手等应用环境，能够有效减轻上下文负担同时保持模型内部计算的灵活性。目前公开版本主要基于Qwen3-4B/8B和SmolLM3-3B实验，并支持三种写入策略：TSW、SSW与MSW。