ANIMA_BOOSTER

ANIMA_BOOSTER 是一个专为 ComfyUI 中 Anima DiT 2B 文生图模型设计的高性能推理优化套件。它通过集成 PyTorch 的 `torch.compile`（inductor 后端）、SageAttention（8位量化注意力）、自适应 TeaCache（动态步级潜空间缓存）三大核心技术，在 NVIDIA GPU 上显著降低显存占用并提升生成速度，实测加速达3.5–5.0倍，且视觉质量无明显损失。项目提供配套 UI 增强与细节恢复建议（需搭配 FLSampler 节点），适用于追求高吞吐、低延迟的本地 Stable Diffusion 类图像生成工作流，尤其适合显存受限但需运行大参数 DiT 模型的创作者与开发者。