hinton-problems

这是一个复现杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）1981–2022年实验论文中53个合成学习问题的开源项目，提供纯NumPy实现、轻量级可运行基准（单机CPU/笔记本即可执行）及与原始论文一致的评估指标。核心特点包括：每个问题独立封装（含模型、训练、评估、可视化及动图）、严格遵循论文设定、聚焦数据移动开销分析，支持算法效率对比与可复现性验证。适用于机器学习基础研究、教学演示、新型优化算法（如Forward-Forward）的基准测试，以及对反向传播计算范式局限性的实证分析。