rag_patterns

该项目提供了五个独立的Python示例，演示了不同的检索增强生成（RAG）架构。每个脚本都可以完全离线运行，无需API密钥，所有大型语言模型响应和嵌入都是通过确定性随机向量模拟或生成的，重点在于展示管道逻辑。核心功能包括混合RAG、GraphRAG、Agentic RAG、Corrective RAG以及Multimodal RAG，分别展示了密集向量搜索与稀疏关键词搜索结合、基于知识图谱的信息检索、代理辅助查询处理、结果校正机制以及多模态数据索引等技术特点。这些模式适用于需要高效信息检索与生成的应用场景，如智能客服、内容推荐系统或文档理解工具，特别适合于希望在不依赖外部服务的情况下实现复杂查询处理的研究人员和开发者。