rag_patterns

这是一个面向RAG（检索增强生成）系统架构设计的教学演示项目，提供5种典型RAG模式的可运行Python实现。核心功能包括混合检索（稠密+稀疏+RRF融合）、知识图谱驱动检索、代理式多工具协同、带评估反馈的纠错RAG（CRAG），以及统一向量空间下的多模态RAG。所有示例完全离线运行，使用确定性模拟代替真实LLM和嵌入模型，聚焦于pipeline逻辑与架构对比。适合RAG初学者理解不同架构差异，也适用于教学演示、技术选型参考及原型验证场景。