EqR

Equilibrium Reasoners (EqR) 是一个用于学习吸引子以实现可扩展推理的项目。该项目通过引入一种新的学习机制，能够在极端数独和独特迷宫等复杂问题上进行高效推理。其核心功能包括使用自定义的 Adam-atan2 优化器以及 FlashAttention 加速训练过程，这使得模型在处理大规模数据集时能够保持高性能。此外，EqR 支持在 Hugging Face 平台上访问预训练模型和相关数据集，便于研究者快速复现实验结果。此工具适用于需要解决组合优化问题或需要在大规模数据集中寻找最优解的研究场景。