FrontierSmith

FrontierSmith 是一个基于AI的大规模合成开放式编程问题生成系统，专注于算法类题目。它通过LLM驱动的流水线自动生成可验证、开放解法空间的编程问题，并配套提供10个已验证的合成算法题及训练/评估代码。项目采用Python实现，支持Docker部署，集成VERL框架与ALE-Bench验证器，强调问题质量与可复现性。适用于编程教育题库建设、AI编码能力评测、算法竞赛命题辅助等需要高质量合成题目的研究与工程场景。