agentic-rtmo

Agentic-RTMO 是一个面向拥挤场景的实时多人姿态估计轻量级改进方案，基于 RTMO 模型引入 Think-Critique-Act 自校正机制。其核心是在 Dynamic Coordinate Classifier（DCC）内部对关键点隐特征进行迭代式结构感知反馈：通过 Structural Critic 评估关节可靠性，再由 Feature Refinement Actor 更新隐特征，避免重复计算主干网络，兼顾精度提升与实时性。该方法不改变 RTMO 的单阶段架构和推理流程，支持开箱即用的配置切换与 OpenMMLab MMPose 工具链兼容。适用于视频监控、体育分析、人机交互等需在高密度人群下稳定输出关键点的实时视觉任务。