mega-security

MEGA Security 是一个面向 AI 智能体系统的安全优化工具，采用评估驱动（eval-driven）方法量化并加固系统提示词与端到端代理流程的安全性。其核心功能包括定义攻击面、自动化红队测试、测量防御成功率（DSR）、支持多厂商模型适配，并覆盖 OWASP LLM Top 10 风险类别；技术上强调可复现的停止条件、低误拒率平衡及对工具调用、RAG 和记忆模块等代理组件的联合安全评估。适用于需在生产环境中保障 LLM 系统提示鲁棒性与智能体行为合规性的 AI 应用开发与安全部署场景。