AgentLoom

AgentLoom 是一个面向多智能体 AI 应用的轻量级工作流编排框架，支持通过 YAML 声明式定义代理协作流程。其核心功能包括运行时安全控制（如并发限制、熔断、错误隔离）、结构化可观测性（日志归档、token 统计、执行追踪）、断点续跑（checkpointing）及可视化监控（CLI dashboard 和 Web UI）。基于 Python 实现，提供 Supervisor/Worker 角色抽象、Agent-as-Tool 接口封装与批量任务调度能力。适用于需要可复现、可调试、可运维的 AI 自动化场景，如代码审查、质量分析、数据处理流水线等中等复杂度多代理系统开发。