shushu-internship-resume-optimizer

【任务一】项目简介（248字）： Shushu 是一款面向在校生与应届生的实习材料结构化处理工具，专注于将零散的实习产出（如代码仓库、项目总结、业务文档）转化为可验证、可投递、可讲述的求职内容。其核心功能包括：成果与证据审计（识别可量化贡献与职责边界）、基于目标岗位JD的成果优先级排序、AI辅助但可追溯的简历bullet生成、STAR框架项目叙事草稿、结构化面试Q&A及风险提示清单；技术上采用分阶段流水线设计，强调“先审计、再生成”，内置AI表达合规性检查（标记夸大、空泛或证据缺失项），不依赖黑盒大模型端到端生成。适用于技术类实习（如算法、后端、AI应用岗）求职者在简历撰写与面试准备阶段，对原始材料进行系统性提炼与可信度校验，尤其适合需兼顾真实性、专业性与表达效率的校园招聘场景。 【任务二】搜索关键词（共8个，覆盖领域、场景、功能与常见表述）： 实习简历 求职优化 JD匹配 STAR面试 项目叙事 成就审计 简历bullet 面试Q&A