sam2-mlx

该项目提供了一个基于Apple Silicon的MLX-native版本的SAM 2.1模型，主要用于交互式图像分割和视频对象跟踪。核心功能包括通过点击视频中的对象添加正负校正、从编辑帧向前或向后追踪，并将生成的掩码渲染为可审查的叠加视频。项目支持从Hugging Face加载预训练模型并转换为MLX格式，使用Python 3.14 + MLX运行时，无需安装PyTorch。适合需要在本地进行高效视频分割与对象跟踪的应用场景，如视频编辑、计算机视觉研究等。