sam2-mlx

这是一个专为苹果芯片（Apple Silicon）优化的SAM 2.1模型推理库，基于MLX框架实现无需PyTorch的本地视频对象分割与跟踪。核心功能包括：基于点/框提示的图像分割、多对象视频时序传播、跨帧正负点击修正、双向（前向/后向）跟踪、内存增强的视频状态管理，以及支持Hugging Face checkpoint转换与本地加载。输出可导出为NumPy掩码或叠加渲染视频，适用于本地化、低依赖的视频标注、内容编辑与计算机视觉原型开发场景。