RGT-Est

RGT-Est 是一个基于深度学习的框架，用于从三维地震数据中估计地层一致的相对地质时间。项目采用正弦映射方法，将相对地质时间的连续场优化目标转换到可微分的正弦空间内，从而显式编码了地层周期性语义，并缓解了直接回归过程中细层过度平滑的问题。该框架结合了逐点、感知和对抗损失，在局部保真度、层间一致性和全局结构合理性方面进行了联合约束，同时提供了一个可选的地层引导模块来接受稀疏的二维或三维地层面作为先验信息。RGT-Est 适用于地质建模、沉积分析和储层特征描述等场景，特别是在存在密集断层、大不整合面、陡倾地层、褶皱变形和斜坡等地质复杂情况下的相对地质时间估计。