RGT-Est

RGT-Est 是一个面向地震解释的深度学习框架，用于从3D地震数据中自动估计地层学一致的相对地质时间（RGT）场。其核心创新是将RGT建模为正弦空间中的多尺度相位优化问题，通过三通道正弦映射显式编码地层周期性语义，并联合采用对抗损失、感知损失和MAE损失，在保持细层分辨率的同时保障全局拓扑一致性；支持可选的稀疏二维/三维层位作为先验引导。适用于油气勘探中复杂构造区（如断层密集、不整合面发育、陡倾地层或褶皱变形）的自动化地层时间建模与储层表征任务。