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Stock Strategy Lab 是一个面向A股、ETF与指数研究的多智能体量化策略工作台，支持单资产信号探索、资产池预算配置和组合层融合优化。项目的核心功能包括三层智能体体系：信号层探索单资产交易策略，预算层探索资产池配置策略，组合层则融合前两层形成最终组合策略。每层智能体都可独立运行或逐层融合，构成完整的投资研究流水线。该工作台采用Python语言开发，并利用DeepAgents / LangChain框架驱动策略探索，支持多种参数搜索方式和稳健性验证方法。用户可在任何阶段介入调整策略偏好或风险限制，且整个研究过程中的数据和状态都能被持久化保存。Stock Strategy Lab 适用于量化研究者、策略开发者以及希望深入理解金融市场动态的投资人进行长期交互式策略实验与优化。