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Stock Strategy Lab 是一个面向A股、ETF与指数的多智能体量化策略研究平台，通过信号层、预算层、组合层三层自主迭代的智能体协同完成单资产择时、资产池配置与组合融合优化。项目基于DeepAgents/LangChain构建，支持LLM驱动的策略生成、多算法参数搜索（网格/随机/遗传）、滚动回测与稳健性验证，并提供会话持久化、记忆管理及可扩展策略框架。适用于量化研究员、策略开发者开展长期策略实验、教学演示或工程化策略探索，不提供现成交易策略或投资建议。