llm-vision-for-scientists

该项目展示了如何将大型语言模型和视觉-语言模型应用于实际的科学图像分析工作流程中。核心功能包括基于文本提示的对象检测、对象分割以及交互式标注工具等，主要使用了Grounding DINO与SAM 2等先进模型。项目提供了从基础概念到高级应用的一系列教程和代码示例，如通过自然语言描述来识别特定科学图像中的对象，并支持自定义模型微调以适应特定研究领域的需求。非常适合需要处理复杂图像数据的科研人员或希望探索AI在科学研究中应用潜力的技术爱好者使用。