large-language-model

该项目是一个从零开始构建的1.6B参数解码器仅GPT模型，专为Rust代码补全而优化，并在Apple Silicon平台上通过MLX进行训练。其核心功能包括针对Rust语言的高效代码生成与补全，以及详细的开发文档记录了从架构设计到解决内存溢出问题等整个工程过程。技术特点涵盖硬件加速、高级解码引擎实现等方面。适合于希望深入了解大型语言模型构建过程的研究者或开发者，特别是对利用Apple Silicon平台进行机器学习项目感兴趣的人士。