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Live Music Diffusion Models (LMDMs) 是一个用于生成实时音乐的流式自回归扩散模型。项目提供了训练和推理代码，能够逐块生成音频，并支持滑动窗口上下文，适用于实时音乐生成。该模型基于PyTorch 2.5+构建，采用Flash/Flex Attention技术以提高性能。提供了两种注意力机制配置（编码-解码和块因果），每种机制都有基础微调版本和ARC-forcing版本。适合需要进行高质量实时音频生成的应用场景，如现场音乐表演、在线音频创作等。