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Live Music Diffusion Models（LMDMs）是一个支持实时流式生成的音乐扩散模型框架，专注于块级自回归音频合成。其核心特点是采用滑动窗口机制与两种注意力结构（编码器-解码器/分块因果），支持KV缓存加速的低延迟流式推理，并提供ARC-forcing等进阶训练策略以提升连贯性。项目基于PyTorch构建，兼容Stable Audio生态，适用于实时伴奏、交互式音乐创作、AI音乐直播等对生成延迟敏感的场景。