tinyfacematch

TinyFaceMatch 是一个轻量级开源人脸比对模型，用于判断两张已对齐的人脸图像是否属于同一人，并输出相似度分数与匹配决策。项目基于 ONNX 格式预训练模型（128维嵌入、13.2MB），支持 FP32/INT8 推理，输入需为 112×112 RGB 图像并经标准化处理，输出为 L2 归一化特征向量；提供 Python SDK 与 REST API 接口，集成简单、推理高效。适用于身份核验、门禁系统、在线实名认证等需低延迟、小模型部署的边缘或服务端人脸验证场景。