
MokioAgent
Wood-Q
从ToolCall到Claw全Agent指南
AI 简介
MokioClaw 是一个教学优先的 Mini CodeAgent 项目,旨在逐步构建一个能够实际执行任务的 Agent 系统。该项目采用 Python 语言开发,通过从基础的 ToolCall 开始,逐渐引入 LangGraph 显式工作流、MultiAgent 协同、Context Engineering 以及更复杂的技能和产品壳,来展示 Agent 的规划、工具调用、子 Agent 交接及结果验证等过程。每个阶段都保证可运行、可展示、可解释。特别适合于教育场景或对 Agent 系统感兴趣的开发者学习使用。当前版本已经实现了基于上下文监控与压缩机制的多 Agent 协作框架,能够在处理如信息检索并生成 HTML 页面等复杂任务时保持高效稳定的性能。
Python
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