Wood-Q

MokioAgent

Wood-Q

从ToolCall到Claw全Agent指南

AI 简介

MokioClaw 是一个面向教学的轻量级多智能体(Multi-Agent)系统实现,旨在清晰演示 Agent 从基础 ToolCall 到复杂协作架构的演进路径。项目采用 LangGraph 构建可解释的工作流,支持 Planner-Supervisor 调度、Search/Code/Verifier 专业子 Agent 协同、上下文自动压缩与分层记忆(rules/working_memory/history_summary_store),并通过 Textual TUI 提供本地交互能力。所有阶段均强调可运行、可调试、可追溯,适合用于 Agent 架构教学、Context Engineering 实践及小型自动化任务原型开发。

Python
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