UniRank

UniRank 是一个面向统一序列建模与特征交互的推荐排序模型基准框架。它提供标准化的数据配置、主流统一架构（如联合建模用户行为序列与异构特征）的 PyTorch 实现、分布式训练支持、混合精度优化及稀疏注意力加速，旨在解决工业级多反馈（点击、点赞、转发、转化等）场景下模型可比性、可复现性与工程适配性问题。适用于需要在长行为序列与多源特征联合建模下评估排序模型性能的研究与工程实践，尤其适合多目标推荐系统研发与算法选型。