DmytroLopushanskyy

iclr2026-affiliations

DmytroLopushanskyy

PDF-derived institutional affiliations for 5,356 ICLR 2026 accepted papers — full pipeline (scrape → parse → render), clean dataset (CSV + XLSX), and treemap charts.

AI 简介

该项目通过处理ICLR 2026接收的5,356篇论文,生成了一个包含机构归属信息的数据集,并提供了可视化分析。其核心功能包括从PDF中提取机构信息、数据清洗与标准化以及生成树状图展示主要研究机构分布情况。技术特点在于使用Python构建了完整的端到端处理流程(抓取→解析→呈现),并采用PDF解析而非依赖作者个人资料来避免信息偏差问题。此项目适用于需要了解当前AI研究领域内各机构贡献度的研究人员或机构,尤其是在进行学术影响力评估时非常有用。

Python
MIT License
41
Stars
5
Forks
39
Watchers
1
Issues

Star 增长

今日0
近 7 天+2
近 30 天+2
综合评分43.53
默认分支main