
iclr2026-affiliations
DmytroLopushanskyy
PDF-derived institutional affiliations for 5,356 ICLR 2026 accepted papers — full pipeline (scrape → parse → render), clean dataset (CSV + XLSX), and treemap charts.
AI 简介
该项目构建了ICLR 2026会议5356篇录用论文的机构隶属关系数据集,通过端到端PDF解析流水线(爬取→PDF文本提取→结构化清洗→标准化归一化)获取论文标题页中真实的机构信息,规避OpenReview个人档案导致的归属偏差。核心功能包括多策略机构计数(唯一计数、第一作者计数、分数计数)、标准化机构名称映射、区域分组与可复现的树状图可视化。适用于学术影响力分析、科研合作网络研究、会议组织方评估及AI领域机构竞争力监测等场景。
Python
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