mercury-mcp

Mercury MCP 是一个面向 AI 编程代理的跨架构大语言模型（LLM）内部观测数据库，提供 23 个模型、13 种架构族的预计算隐藏层行为数据。核心功能包括：基于 Model Context Protocol（MCP）暴露的 7 个可调用工具，支持查询锚定维度、跨模型层对齐相似度、通用活跃维度及分层功能指纹；数据分 Tier-A（logit 层轻量观测）和 Tier-B（全层 hidden_states 残差流分析），支持结构化能力定位与层级互换性判断。适用于机械可解释性研究、AI 编程代理增强、模型融合（Frankenstein merge）及 LLM 应用开发中的模型选型与层迁移场景。