mercury-mcp

Mercury MCP 是一个跨架构的大规模语言模型内部观察数据库，支持23个模型和13个架构家族。项目通过Model Context Protocol（MCP）为AI编码代理提供工具，使得代理能够查询模型内部结构及特性，如隐藏维度的普遍活跃性、层间功能指纹匹配等。技术上，该项目完全基于消费级硬件构建，并以极低的计算成本运行。适用于机制解释研究者分析不同模型间的共性和差异，LLM应用开发者选择合适的微调模型，以及进行模型合并的开发者寻找功能相似的层进行组合。