HarnessAudit

HarnessAudit 是一个用于评估智能体系统安全边界的开源评测框架，聚焦于工具调用、资源访问和信息流三类关键安全约束的合规性审计。它通过完整执行轨迹分析（而非仅结果判断），支持单/多智能体运行、状态化领域模拟、原生CLI集成及LLM-as-judge评分，并提供标准化迹线Schema与六项可复现安全指标（如sar_tool、avs、tcr）。适用于AI安全研究、智能体系统开发与第三方合规性验证等场景，强调在完成任务前提下的行为级安全可观测性。