research-chatgpt-guesses-between-1-and-100

该项目通过向GPT-4.1模型发起10,000次“在1到100之间选一个随机数”的请求，实证分析其输出数字的分布特性，验证大语言模型是否具备均匀随机性。核心功能包括标准化提示调用、响应清洗（仅保留1–100整数）、与理论均匀分布的统计检验（如卡方检验），并提供可视化与结构化数据集。技术特点涵盖温度=1.0的采样设置、UUID追踪、端到端数据处理流水线（collect→clean→transform→stats）及自描述元数据。适用于AI行为研究、LLM偏差评估、人机随机性对比等学术与可解释性分析场景。