SkillLens

SkillLens 是一个用于系统性研究大模型智能体技能全生命周期的分析框架，覆盖原始经验生成、技能提取到技能消费三个阶段。它支持统一加载多个主流智能体基准（如SWE-bench、ALFWorld等），提供顺序式与并行式两种技能提取方法，并通过标准化CLI接口实现技能注入式推理与可复现评估，量化衡量技能提取有效性与目标模型可演化性。适用于AI智能体能力评估、技能可迁移性研究及模型行为可解释性分析等场景。