SkillLens

SkillLens 是一个用于研究模型生成代理技能从原始经验生成到技能提取再到技能消费整个生命周期的框架。它支持统一加载五个代理基准（如SWE-bench、ALFWorld等）的数据轨迹，并提供两种技能提取方法：顺序和并行。此外，SkillLens还配备了一个统一的推理命令行界面以及一套可复现的评估流程来衡量提取效率和目标可进化性。该项目适用于需要深入理解或优化AI代理能力的研究场景，特别是当研究重点在于如何使模型生成的技能对目标模型真正有用时。