pgr

pgr 是一个面向编程智能体（coding agents）的实验性无状态 MCP 代码搜索服务，用于研究排序策略、响应延迟与输出格式对代理式代码检索效果的影响。它基于 ripgrep 实现底层内容搜索，通过文件类型感知排序（如优先返回实现文件、降权测试文件）、结果结构化输出（适配 LLM 决策流程）和轻量级 MCP 工具协议封装，提升代理在代码库中定位关键逻辑的效率。适用于 AI 编程代理的本地代码理解、工具调用增强及 agentic search 方法研究等场景，无需索引或后台服务，开箱即用。