Stream-R1

Stream-R1 是一个用于流式视频生成的可靠性-困惑度感知奖励蒸馏框架。其核心功能在于通过调整分布匹配蒸馏（DMD）目标，依据跨rollout的*Inter-Reliability*和时空区域内的*Intra-Perplexity*两个互补维度重新加权，从而让学习过程更加高效且集中于高质量模式的学习上，而无需改变模型架构或增加推理开销。该技术特别适用于需要快速生成高质量视频内容的场景，如在线直播、虚拟现实等，能够在保持23.1 FPS的帧率下超越现有方法。项目采用Python开发，并遵循Apache License 2.0开源许可协议。