clip-finetune-recipes

这是一个面向CLIP双编码器模型微调的实用工具库，提供开箱即用的训练配方与工程化最佳实践。核心功能包括：支持DDP的分布式训练、LoRA/全参数/线性探针三种微调模式、基于FAISS的图文侧硬负例挖掘、WebDataset流式数据加载、自动去重与数据泄露检测、温度参数稳定性监控等。技术上强调批处理卫生（batch hygiene）、本地损失聚合、低内存开销的对比学习构建，适配中英文多语言场景。适用于需要在自有图文数据集上高效、稳健地微调CLIP模型的研究者与工程师，尤其适合资源有限但追求生产级可靠性的中小团队。