gpu-kernel-engineer-from-scratch

该项目旨在通过为期12个月的课程逐步培养GPU内核工程师，涵盖了CUDA、Triton及AI系统等内容。其核心功能包括每周构建一个GPU系统技能并产出相应的作品集素材，如代码、测试、基准测试报告等。技术特点在于提供了一个从基础到高级的全面学习路径，帮助学员深入理解GPU架构、内存层次结构及其性能瓶颈，并能够实现诸如softmax、矩阵乘法等AI相关内核。适合希望转型为GPU内核开发者的Python开发者或对高性能计算感兴趣的人员使用，尤其是那些希望通过实际项目经验来增强自己在机器学习系统和AI基础设施领域竞争力的人士。