
PartFlow
Dennis-JwWeng
PartFlow: two-stage image-conditioned 3D editing (inference code)
AI 简介
PartFlow 是一个基于图像条件的两阶段前馈式3D模型编辑框架,支持无需优化、无需3D掩码的实时编辑。其核心采用稀疏结构流与结构化潜在流双阶段架构,以源3D资产的潜在表示和目标编辑图像为输入,通过语义部件对齐实现精准部件级修改;技术上依赖TRELLIS等预训练3D生成先验,并引入零线性门控参考分支与掩码感知损失。适用于需快速迭代修改3D模型部件(如替换车轮、调整家具结构)的设计原型、游戏资产编辑及AIGC内容生产场景。
Python
MIT License66
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