PartFlow

PartFlow 是一个基于图像条件的3D编辑网络，能够根据目标编辑图像对现有的3D资产进行修改。该项目的核心功能在于其无需针对每个资产单独优化，也不需要在推理时提供3D掩码，仅需源资产和目标图像即可完成编辑。它采用两阶段流程：首先进行稀疏结构编辑，然后是结构化潜变量编辑，整个过程通过一次前向传递实现。此外，该模型训练所用的数据集Pxform包含超过10万对高质量的前后对比数据，覆盖了七种不同的编辑类型。PartFlow特别适用于需要快速、高效地对3D模型进行视觉调整的应用场景，如游戏开发、虚拟现实内容创作等。