ComfyUi-Untwisting-RoPE

这是一个无需训练的DiT（Diffusion Transformer）模型风格迁移插件，基于Untwisting RoPE算法实现频率域控制的共享注意力机制调整。核心功能是在ComfyUI中通过修改RoPE（Rotary Positional Embedding）的频率分布，实现图像生成风格的即时切换，支持Z-image、Anima、Flux.2及Qwen-Image等主流DiT模型。技术特点包括零训练开销、轻量级节点集成、与ComfyUI工作流无缝兼容。适用于AIGC内容创作中需快速迭代多风格输出的场景，如概念设计、艺术风格实验与提示词驱动的可控生成。