Gamma-World

Gamma-World 是一个生成式多智能体世界模型，能够为多个独立可控的智能体提供单一共享环境。该项目通过Simplex Rotary Agent Encoding技术实现智能体条件的置换对称性，并利用Sparse Hub Attention机制支持高效的跨智能体通信。此外，它还能够在24帧每秒的速度下实现实时流媒体传输，并且可以从两名玩家零样本泛化到四名玩家。这些特性使得Gamma-World非常适合应用于需要多智能体交互模拟的场景，如视频游戏开发、机器人协作研究以及复杂系统建模等领域。