sira

SIRA是一个无需训练、基于大语言模型（LLM）增强的多阶段检索系统，旨在提升传统BM25检索的效果。其核心包含五个阶段：数据准备、BM25索引构建、文档语义富化（LLM生成索引短语）、查询扩展（LLM生成补充搜索词）及LLM驱动的逐点重排序。全部依赖推理时计算，不需微调或训练，支持BEIR标准评测集上的开箱即用高性能检索。适用于需要高精度、低训练成本的开放域问答、知识库检索和学术文献检索等场景。