
augur
willgitdata
Adaptive retrieval orchestration layer for RAG — picks vector / keyword / hybrid / rerank per query with explainable traces
AI 简介
Augur 是一个用于检索增强生成(RAG)和语义搜索的自适应检索编排层,它能够根据每个查询选择最合适的检索策略(向量、关键词、混合或重排序),并提供可解释的追踪信息。项目使用 TypeScript 编写,支持多种向量数据库如 pgvector 和 Pinecone,并且通过本地嵌入模型实现了无网络依赖的高效检索。其核心功能在于智能地为每条查询选择最优的检索路径,包括基于自然语言处理的语义搜索以及针对特定场景优化的混合检索方案。Augur 特别适合需要灵活高效信息检索的应用场景,例如构建知识库查询系统、客服聊天机器人等,能够显著提升检索质量和用户体验。
TypeScript
MIT License58
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