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Adaptive retrieval orchestration layer for RAG — picks vector / keyword / hybrid / rerank per query with explainable traces

AI 简介

Augur 是一个面向 RAG 场景的自适应检索编排层,动态为每个查询选择最优检索策略(向量、BM25 关键词、加权混合或向量+重排序)。其核心特点是基于查询信号(如自然语言程度、实体密度等)实时决策,并返回可解释的路由依据与执行时序。支持本地嵌入与重排序模型(如 MiniLM),完全离线运行,无需 API 密钥或网络调用。适用于对检索准确性、可解释性与部署轻量化有要求的语义搜索和 RAG 应用,尤其适合文档问答、知识库检索等需兼顾精确匹配与语义理解的场景。

TypeScript
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