PRISM-VL

PRISM-VL 是一个面向测量域感知的视觉语言模型研究项目，旨在探索直接利用RAW传感器原始数据（Meas.-XYZ）及相机元数据替代传统RGB输入，提升模型在测量敏感任务中的推理能力。其核心特点是基于Qwen3-VL架构，通过LoRA适配器接入Meas.-XYZ输入与曝光序列监督，并配套发布专用基准MeasL-Bench-V1和训练数据集MeasL-150K-V1。技术上强调ISP前测量域建模、相机条件对齐与曝光括号监督迁移。适用于需保留物理传感器证据的场景，如计算摄影评估、光学测量理解、工业质检中的成像失真分析等。