streaming

这是一个实现多流大语言模型（Multi-Stream LLMs）的开源项目，通过并行化思想流、输入流与输出流，提升模型效率、安全性和可监控性。核心采用Qwen系列模型（Qwen2.5/Qwen3/Qwen3.5），支持2–10路认知流的权重共享式交织打包训练；关键技术包括wait-k数据构造、多流交错token调度、Gated-DeltaNet状态管理及多通道NPZ数据格式。适用于需要低延迟推理、运行时行为审计或内部思维过程可观测性的研究场景，如自动推理验证、安全对齐评估与模型透明度分析。