DTLN_v2.0

DTLN_v2.0 是一个用于实时双信号变换 LSTM 的声学回声消除和降噪项目的改进版本。项目核心功能包括保留了原版的两阶段 DTLN/AEC 推理结构，同时重构为可维护的 Python 包，提供了明确的配置、可重用的数据管道、测试覆盖以及与旧脚本的兼容性封装。技术特点上，它通过模块化设计提升了代码的可维护性和扩展性，支持单输入降噪模型和双输入声学回声消除模型，并优化了导出到 SavedModel 和 TFLite 的流程。适用于需要高质量音频处理的应用场景，如在线会议、电话通讯等，特别适合那些已经使用了早期 DTLN 项目但希望获得更好性能和更简洁代码结构的用户。