flux_matching

Flux Matching 是一种生成建模范式，用于学习超越得分函数的数据生成向量场。该项目的核心功能是通过自定义的损失函数（如`flux_matching_loss`）来训练模型，从而实现对复杂数据分布的有效建模。技术上基于PyTorch框架，支持多种实验场景，包括可控生成场、RNA速度分析、无限制图像生成以及快速混合采样等。适合于需要深入理解数据生成过程及其动态变化的研究人员和开发者使用，尤其在生物信息学、物理学模拟及图像处理等领域具有广泛应用潜力。