AST-Guided-LLM-Code-Review_System

该项目是一个结合抽象语法树（AST）分析与大语言模型推理的五阶段Python代码审查框架，旨在自动检测代码中的错误。其核心功能包括源代码解析、缺陷检测、代码切片、代码审查和结果汇总五个步骤，并引入了自适应切片、置信度校准以及跨检测器相关性等创新技术。该系统特别适用于需要高效准确地识别如空指针引用、除零错误、数组越界访问、数据泄露、形状不匹配及资源泄漏等常见编程错误的场景中。基于公开测试结果显示，在合成与真实案例中均表现出高精度与良好的召回率，证明了其实用价值。