AST-Guided-LLM-Code-Review_System

这是一个基于抽象语法树（AST）引导的大语言模型（LLM）代码审查系统，专为Python代码自动化缺陷检测设计。系统融合静态AST分析与LLM推理，采用五阶段流水线（解析→检测→自适应切片→审查→聚合），支持模拟模式（零成本）和GPT-4模式，并在None-deref、除零、索引越界、数据泄露、形状不匹配、资源泄漏六类典型Bug上实现高精度（100% Precision）与高召回（88–94.3% Recall）。适用于Python项目CI/CD集成、教育场景代码反馈及ML工程代码质量保障。