MultiClass-LungDisease-Detection-Using-XAI

该项目是一个基于深度学习的多类别肺部疾病检测系统，能够从CT扫描图像中识别多种肺部疾病，并提供可解释的人工智能（XAI）可视化以提高医学诊断的可解释性。核心功能包括使用ResNet50与VGG16融合架构进行特征提取、通过迁移学习增强模型性能以及采用Grad-CAM技术生成热图来可视化受影响区域。此项目适用于需要高准确性和透明度的医学影像分析场景，特别是辅助放射科医生快速准确地识别如COVID-19、普通肺炎等肺部疾病的场合。该系统不仅提高了诊断效率，还通过直观的可视化结果增强了医生对AI决策的信任。