MultiClass-LungDisease-Detection-Using-XAI

这是一个基于深度学习的可解释肺部疾病多分类检测系统，用于从CT扫描图像中自动识别COVID、肺炎和正常状态三类情况。项目采用ResNet50与VGG16双流特征融合架构，结合迁移学习提升小样本医学影像分类性能，并通过Grad-CAM生成热力图可视化病灶区域，增强模型决策透明度。系统包含完整的预处理、分类与XAI可视化流程，并提供Streamlit构建的交互式Web界面。适用于辅助放射科医生进行快速初筛、教学演示及临床AI可信性验证等场景。