crop-recommendation-system

这是一个基于机器学习的农作物推荐系统，根据土壤养分（氮、磷、钾）、气象（温度、湿度、降雨量）和土壤酸碱度（pH）等7项环境参数，预测最适合种植的作物种类。项目采用随机森林算法构建分类模型，使用Python生态中的Pandas和Scikit-learn实现数据处理与建模，具备轻量级、可解释性强、部署门槛低等特点。适用于农业技术推广、智慧农服App后端、基层农技人员辅助决策及农业教学实践等场景。